जब कुख्यात "गोल्डन स्टेट किलर" - 1970 और 1980 के दशक में कैलिफोर्निया में बलात्कार और हत्याओं की एक श्रृंखला के लिए जाना जाता था - पिछले अप्रैल में पकड़ा गया था, तो इसने सामूहिक राहत की सांस ली। लेकिन अधिकारियों ने जिस तरह से हत्यारे को पाया - एक वंशावली वेबसाइट के डेटा का उपयोग करते हुए - आनुवंशिक परीक्षण की शक्ति के बारे में असंतोषजनक भावनाओं वाले लोगों को छोड़ दिया।
ऐसा इसलिए है क्योंकि गोल्डन स्टेट किलर को उसके डीएनए से दबोचा गया था, जब पुलिस ने उसके तीसरे चचेरे भाई के नमूनों का मिलान किया था, जिसने एक वंशावली डेटाबेस में आनुवंशिक डेटा अपलोड किया था। तब से, फोरेंसिक जांच में सहायता के लिए वंशावली वेबसाइटों का उपयोग करने की नैतिकता के चारों ओर बहस छिड़ गई है।
और अब, एक नए अध्ययन से पता चलता है कि ये वंशावली वेबसाइटें वास्तव में कितनी व्यापक हैं। शोधकर्ताओं ने पाया कि 1.2 मिलियन से अधिक लोगों के डेटाबेस में लगभग 60 प्रतिशत लोगों को डेटाबेस में कम से कम एक अन्य व्यक्ति के साथ मिलान किया जा सकता है जो तीसरे चचेरे भाई या उससे भी अधिक निकट संबंध था।
दरअसल, एक आनुवंशिक डेटाबेस को लगभग किसी भी व्यक्ति को कम से कम तीसरे-चचेरे भाई के मैच को खोजने के लिए लक्ष्य जनसंख्या का केवल 2 प्रतिशत कवर करने की आवश्यकता है, उन्होंने अध्ययन में लिखा, कल (11 अक्टूबर) पत्रिका जर्नल में प्रकाशित हुआ।
समूह ने माइ हेरिटेज नामक एक वंशावली वेबसाइट पर 1.28 मिलियन गुमनाम लोगों के डेटा का विश्लेषण किया। (प्रमुख अध्ययन लेखक यानिव एर्लिच वेबसाइट के मुख्य वैज्ञानिक अधिकारी हैं।) लोगों के डीएनए में आइडेंटी-बाय-डिसेंट (आईबीडी) सेगमेंट को जो कहते हैं उसकी तुलना करके, सर्वर दूसरे या तीसरे चचेरे भाई जैसे दूर के रिश्तेदारों का भी पता लगा सकता है। दो लोगों के बीच आईबीडी की मात्रा जितनी अधिक होगी, उनका संबंध उतना ही निकट होगा।
शोधकर्ताओं ने साझा किए गए IBD सेगमेंट को लक्षित किया जो दूसरे, तीसरे या चौथे चचेरे भाई के अनुरूप होगा। उन्होंने पाया कि उनकी 60 प्रतिशत खोजों ने एक मैच लौटाया - उनमें से ज्यादातर तीसरे चचेरे भाई या करीबी थे। शोधकर्ताओं ने तब एक समान, लेकिन छोटा किया, GEDmatch पर खोज (गोल्डन स्टेट किलर को पकड़ने के लिए इस्तेमाल किया गया डेटाबेस) और पाया कि उनकी 30 यादृच्छिक खोजों में से 76 प्रतिशत तीसरे चचेरे भाई या करीबी के साथ मेल खाते थे।
इसके अलावा, उन्होंने पाया कि उत्तरी यूरोपीय वंश के लोगों को जोड़ना आसान था। डेटाबेस में लगभग 75 प्रतिशत लोग उत्तरी यूरोप से थे, और वे उप-सहारा अफ्रीका के आनुवंशिक पृष्ठभूमि वाले व्यक्तियों की तुलना में 30 प्रतिशत अधिक थे।
टीम ने पाया कि एक बार उन रिश्तेदारों के जाने के बाद, अनाम व्यक्ति की पहचान आसानी से परिवार की वंशावली और जनसांख्यिकीय जानकारी जैसे कि व्यक्ति की उम्र या जहां वे रहते हैं, की जांच के माध्यम से पता लगाया जा सकता है। उन्होंने अपने दूर के रिश्तेदारों को खोजने के बाद एक अनाम महिला की पहचान की खोज करके यह दिखाया।
दरअसल, इस साल अप्रैल से अगस्त के बीच, अध्ययन के अनुसार, यू.एस. में कम से कम 13 ठंडे मामले (गोल्डन स्टेट किलर सहित) ऐसी खोजों द्वारा हल किए गए थे। जो उन्हें इतना शक्तिशाली बनाता है, वह यह है कि फोरेंसिक डेटाबेस खोज - जो कि कसकर विनियमित हैं - केवल पहली या दूसरी डिग्री के करीब रिश्तेदारों को खोज सकते हैं, आनुवंशिक डेटाबेस खोज अधिक दूरियों को खोज सकते हैं।
"जबकि नीति निर्धारक और आम जनता अपराधों को सुलझाने के लिए ऐसी बढ़ी हुई फोरेंसिक क्षमताओं के पक्ष में हो सकती है, यह उन डेटाबेस और सेवाओं पर निर्भर करता है जो सभी के लिए खुले हैं।" "इस प्रकार, एक ही तकनीक को हानिकारक उद्देश्यों के लिए भी शोषण किया जा सकता है, जैसे कि उनके आनुवंशिक डेटा से अनुसंधान विषयों की पुन: पहचान।"
शोधकर्ताओं का प्रस्ताव है कि लोगों के जेनेटिक डेटा की सुरक्षा के लिए नीतियां बनाई जानी चाहिए। वे यह भी सलाह देते हैं कि जीनोलॉजी साइटें एक सुरक्षित डिजिटल हस्ताक्षर के साथ कच्चे आनुवंशिक डेटा फ़ाइलों की रक्षा करना शुरू कर देती हैं, ताकि उस डेटा तक पहुंच बनाने में अधिक मुश्किल हो।
