नागरिक विज्ञान के लिए एक और एक स्कोर करें! कुछ दिनों पहले जारी एक अध्ययन में, "मिल्की वे प्रोजेक्ट" वेबसाइट के माध्यम से पाँच हज़ार से अधिक इन्फ्रारेड बबल प्रविष्टियों वाली एक नई सूची जोड़ी गई थी। न केवल उनका काम इन क्षेत्रों पर केंद्रित था, बल्कि गैर-पेशेवर कम से कम 86% अतिरिक्त बुलबुले और HII कैटलॉग के स्थानों को पुनर्प्राप्त करने के लिए जिम्मेदार थे। सुन्दर सामान? बिलकुल। मिल्की वे प्रोजेक्ट के लगभग एक तिहाई अध्ययन किए गए बुलबुले एक बड़े बुलबुले के किनारे पर स्थित हैं - या अंदर अधिक दर्ज किए गए हैं। यह ट्रिगर स्टार गठन की गतिशीलता को समझने के लिए दरवाजा खोलता है!
बस मिल्की वे प्रोजेक्ट क्या है? गैलेक्सी ज़ू और ज़ुनिवर्स के लिए धन्यवाद, वैज्ञानिकों ने स्वयंसेवकों के एक व्यापक समुदाय की मदद करने में सक्षम किया है जो बड़ी मात्रा में डेटा से निपटने में सक्षम हैं - डेटा जिसमें जानकारी शामिल है जो कंप्यूटर एल्गोरिदम को याद कर सकती है। इस मामले में यह स्पिट्जर के गेलेक्टिक लिगेसी इन्फ्रारेड सर्वे एक्स्ट्राऑर्डिनेयर (GLIMPSE) परियोजना द्वारा किए गए चित्रों में संपूर्ण या टूटी हुई अंगूठी के आकार की संरचनाओं के लिए गेलेक्टिक विमान के माध्यम से खोज रहा है। यहां बुलबुले ओवरलैप होते हैं और संरचनाएं इतनी जटिल होती हैं कि केवल मनुष्य ही उन्हें अभी के लिए सुलझा सकते हैं।
“MWP Zooniverse Application Programming Interface का उपयोग करके बनाई गई नौवीं ऑनलाइन नागरिक विज्ञान परियोजना है
(एपीआई) उपकरण सेट। Zooniverse API सभी Zooniverse नागरिक विज्ञान परियोजनाओं की गतिविधियों का समर्थन करने वाला मुख्य सॉफ्टवेयर है। ” आर। जे। सिम्पसन (एट अल) कहते हैं। “गैलेक्सी ज़ू 2 के लिए मूल रूप से निर्मित, सॉफ्टवेयर का उपयोग अब 11 विभिन्न परियोजनाओं द्वारा किया जा रहा है। Zooniverse API को मुख्य रूप से एक इंटरफ़ेस के लिए `एसेट्स (उदाहरण के लिए, चित्र या वीडियो) के बड़े संग्रह की सेवा और इन परिसंपत्तियों के साथ उपयोगकर्ता-उत्पन्न इंटरैक्शन को इकट्ठा करने के लिए एक उपकरण के रूप में डिज़ाइन किया गया है।”
इंटरफेस के माध्यम से, उपयोगकर्ता बुलबुले के स्थान और महत्व के अन्य क्षेत्रों जैसे छोटे बुलबुले, हरी समुद्री मील, अंधेरे नेबुला, स्टार क्लस्टर, आकाशगंगा, फजी लाल वस्तुओं या बस अज्ञात को चिह्नित करते हैं। इस चरण के दौरान, नागरिक वैज्ञानिक अपनी टिप्पणियों को प्रस्तुत करने और एक नया असाइनमेंट प्राप्त करने से पहले वह जितनी चाहे उतनी टिप्पणियां कर सकता है। प्रत्येक एनोटेट छवि को तब डेटाबेस में एक वर्गीकरण के रूप में संग्रहीत किया जाता है और उपयोगकर्ता अपनी छवि को फिर से "माय गैलेक्सी" नामक वेबसाइट के एक क्षेत्र में एक्सेस कर सकता है। हालाँकि, छवियों को केवल एक बार वर्गीकृत किया जा सकता है।
गांगेय बुलबुले की पहचान करते समय, उपयोगकर्ता उस क्षेत्र के चारों ओर एक चक्र बनाता है जिसे आकार में बढ़ाया जा सकता है और एक अण्डाकार विन्यास में बढ़ाया जा सकता है। प्रारंभ में जैसे ही वस्तु पहचानी और चिह्नित की जाती है, उपयोगकर्ता बुलबुले की स्थिति और आकार को नियंत्रित कर सकता है। एक बार एनोटेट किए गए मापदंडों को संपादित किया जा सकता है, जैसे दीर्घवृत्ताभ, कुंडलाकार मोटाई और घुमाव। कार्यक्रम उन क्षेत्रों के लिए भी अनुमति देता है जहां कोई स्पष्ट उत्सर्जन मौजूद नहीं है, जैसे कि एक टूटी हुई या आंशिक बुलबुला। यह उपयोगकर्ता को एक सटीक प्रतिनिधित्व प्राप्त करने के लिए व्यक्तिगत छवियों में पाए जाने वाले बुलबुले से मेल खाने की अनुमति देता है आप एक पसंदीदा या दिलचस्प कॉन्फ़िगरेशन को भी चिह्नित कर सकते हैं!
“डेटा-घटाने की प्रक्रिया में सहायता करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को इस बात के अनुसार स्कोर दिए जाते हैं कि वे ड्राइंग बबल पर कितने अनुभवी हैं। हम पहले 10 बुलबुले एक उपयोगकर्ता ड्रॉ को अभ्यास चित्र के रूप में मानते हैं और ये अंतिम कमी में शामिल नहीं हैं। उपयोगकर्ता 0 के स्कोर के साथ शुरू होते हैं और उन्हें खींचे गए सटीक बुलबुले की संख्या के अनुसार स्कोर दिया जाता है। ” टीम को समझाता है। "सटीक बुलबुले पूर्ण उपकरण सेट का उपयोग करके तैयार किए गए हैं, जिसका अर्थ है कि उन्हें दीर्घवृत्तीयता, मोटाई और घुमाव को समायोजित करना होगा। यह सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है कि उपयोगकर्ताओं के स्कोर बुलबुले को अच्छी तरह से खींचने की उनकी क्षमता को दर्शाते हैं। जबकि स्वयंसेवकों को स्कोर करने के लिए केवल सटीक बुलबुले का उपयोग किया जाता है, सभी बुलबुले खींचे जाते हैं जैसे कि डेटा में कमी। जब कैटलॉग बनाने के लिए बबल ड्रॉइंग के औसत से स्कोर को वेट के रूप में उपयोग किया जाता है। ”
अब उस सभी आंकड़ों को संयोजित करने का समय आ गया है। पिछले साल के अक्टूबर के रूप में, कार्यक्रम ने 520,120 उपयोगकर्ता-तैयार बुलबुले का एक डेटाबेस बनाया है। इसके बाद सूचना को सुलझाया जाता है और संसाधित किया जाता है - आगे की जांच के लिए कई निष्कर्ष छोड़े जाते हैं। हालांकि, सभी बुलबुले कटौती नहीं करते हैं। जब यह इस परियोजना की बात आती है, तो केवल बुलबुले जिन्हें पचास बार या उससे अधिक की पहचान की गई है, सूची में शामिल हैं। जो बचता है वह "क्लीन बबल" है - जिसे कम से कम पांच उपयोगकर्ताओं द्वारा सत्यापित किया गया है और प्रदर्शित होने पर स्वयंसेवकों द्वारा कम से कम 10% समय निकाला जाता है।
“यह ज्ञात नहीं है कि गैलेक्सी में कितने बुलबुले हैं, इसलिए MWP कैटलॉग की पूर्णता को निर्धारित करना असंभव है। ऐसे बुलबुले होंगे जो MWP पर उपयोग किए गए डेटा में या तो दिखाई नहीं देते हैं, या जिन्हें बुलबुले के रूप में नहीं देखा जाता है। ” टीम का कहना है। “दूर के बुलबुले को अग्रभूमि विलोपन द्वारा अस्पष्ट किया जा सकता है। बेहोश बुलबुले उज्ज्वल गेलेक्टिक पृष्ठभूमि उत्सर्जन या उज्जवल नेबुलर संरचनाओं के साथ भ्रमित हो सकते हैं। उच्च झुकाव कोणों पर मौजूद खंडित या अत्यधिक विकृत बुलबुले, पर्यवेक्षक को बुलबुले के रूप में दिखाई नहीं दे सकते हैं। ”
लेकिन इसे अपना बुलबुला फोड़ने न दें। यह नागरिक विज्ञान दृष्टिकोण पर्यवेक्षक निष्पक्षता के दृष्टिकोण से एक उत्कृष्ट विचार है और अंतिम, कम कैटलॉग में 5,106 नेत्रहीन पहचाने गए बुलबुले शामिल हैं। इनमें से, उन्हें यूज़िप्स के रूप में उपयोगकर्ताओं द्वारा पहचाने गए 3,744 बड़े बुलबुले की सूची में विभाजित किया गया है, और MWP में उच्चतम ज़ूम स्तर की छवियों पर उपयोगकर्ताओं द्वारा एनोटेट किए गए 1,362 छोटे बुलबुले की एक सूची है।
और यह सब नहीं है ... "कम बुलबुला कैटलॉग के अलावा, बबल ड्रॉइंग के` हीट मैप 'में भीड़ जमा हो गई है। MWP `हीट मैप्स’ बबल ड्रॉइंग को बिना अण्डाकार एनाउली के कम करने की आवश्यकता के बिना पता लगाया जा सकता है। इसके बजाय, 'हीट मैप्स' ओवरलैपिंग क्लासिफिकेशन के कंट्रोवर्सीज को गैलेक्टिक प्लेन के उन क्षेत्रों में खींचने की अनुमति देते हैं, जो स्वतंत्र क्लासिफायर के बीच समझौते के स्तरों को दर्शाते हैं। ज्यादातर मामलों में इन मानचित्रों में उल्लिखित संरचनाएं 8-um उत्सर्जन द्वारा ट्रेस किए गए फोटो-पृथक्करण क्षेत्र हैं, लेकिन अधिक मौलिक रूप से वे क्षेत्र हैं जो कई स्वयंसेवक सहमत हैं बुलबुले के रिम्स को दर्शाते हैं। "
हां। वे बुलबुले ठीक हैं। जब एक एचआईआई क्षेत्र थर्मल ओवरपेक्चर, तारकीय हवाओं, विकिरण दबाव या उन सभी के संयोजन से खोखला हो जाता है, तो विशाल तारों के चारों ओर बुलबुला उत्पन्न होता है। यह आस-पास के, ठंडे इंटरस्टेलर माध्यम को प्रभावित करता है और एक दृश्य शेल - या बुलबुला बनाता है। ये क्षेत्र “सही अनुक्रम बिंदुओं” के रूप में काम करते हैं “क्रमिक, बड़े पैमाने पर स्टार के गठन का परीक्षण करने के लिए बड़े पैमाने पर स्टार हवाओं और विकिरण दबाव” और हमें हमेशा मोहित रखने के लिए…
और हमेशा बुलबुले का अध्ययन।
ओरिजिनल स्टोरी सोर्स: द मिल्की वे प्रोजेक्ट फर्स्ट डेटा रिलीज़: ए बबलियर गैलक्टिक डिस्क। आगे पढ़ने के लिए: मिल्की वे प्रोजेक्ट Zooniverse Blog
