गेम ओवर: ये बंदर कंप्यूटर गेम पर सिर्फ इंसानों को कुचलते हैं

Pin
Send
Share
Send

जब गेम जीतने और पहेली हल करने की बात आती है, तो कभी-कभी बंदर इंसानों की तुलना में अधिक स्मार्ट होते हैं।

बंदर अपनी शारीरिक लचीलेपन को दिखा सकते हैं क्योंकि वे उलझी हुई पेड़ की शाखाओं पर चढ़ते हैं, लेकिन जानवर भी प्रभावशाली "संज्ञानात्मक लचीलापन" प्रदर्शित करते हैं, या जल्दी से वे कैसे सोचते हैं, और हल करने की क्षमता, एक समस्या का समाधान करते हैं। जबकि बंदर अपने पैरों पर सोच सकते हैं, मनुष्य अक्सर अपने तरीकों से सेट हो जाते हैं और नए शोध के अनुसार, समस्या को सुलझाने के लिए अक्षम रणनीतियों को पकड़ते हैं।

"हम एक अनोखी प्रजाति हैं और हमारे पास ग्रह पर हर दूसरे प्राणी से असाधारण रूप से भिन्न हैं। लेकिन हम कभी-कभी गूंगे भी होते हैं," जॉर्जिया स्टेट यूनिवर्सिटी में मनोविज्ञान के स्नातक छात्र सह लेखक जूलिया वेजेटेक का अध्ययन। ने एक बयान में कहा। शोध के लिए, साइंटिफिक रिपोर्ट्स में जर्नल 13 में प्रकाशित सेप्ट। 13, विट्गेक और उसके सहयोगियों ने अंडरग्रेजुएट छात्रों के खिलाफ कैपिटुकिन और रीसस मकाक बंदरों को खेल के एक खेल - दूसरे शब्दों में, एक साधारण कंप्यूटर गेम।

खेल में, प्रत्येक परीक्षण के दौरान स्क्रीन पर चार वर्ग दिखाई दिए: एक धारीदार, एक चित्तीदार और दो खाली। प्रशिक्षण सत्रों में, खिलाड़ियों को पता चला कि धारीदार वर्ग पर क्लिक करने और फिर धब्बेदार वर्ग एक नीले त्रिकोण को खाली वर्गों में से एक के स्थान पर पॉप करने का कारण होगा। नीले त्रिकोण पर क्लिक करने से एक इनाम पैदा होता है - इस मामले में, एक श्रवण ललकार मनुष्यों को यह इंगित करने के लिए कि उन्होंने पहेली हल कर ली है, और बंदरों के लिए एक केले की गोली।

Watzek ने लाइव साइंस को बताया, "उन्हें कंप्यूटर गेम खेलना और केले के छर्रे मिलना पसंद है।" प्राइमेट्स अध्ययन के दौरान स्वेच्छा से परीक्षण डिब्बे में प्रवेश करते हैं और एक संशोधित वीडियो गेम नियंत्रक का उपयोग करके कंप्यूटर के साथ बातचीत करते हैं।

गेम के माध्यम से, शोधकर्ताओं ने एक शॉर्टकट पेश किया: स्थापित नियमों का पालन किए बिना गेम जीतने के लिए एक त्वरित-गंदा धोखा।

धारीदार और चित्तीदार चौकों के साथ, गेम त्रिकोण की शुरुआत में नीले त्रिकोण दिखाई देने लगे। यदि कोई खिलाड़ी तुरंत नीले त्रिकोण पर क्लिक करता है, तो उन्हें तुरंत अपना इनाम मिलता है। यह शॉर्टकट बाद के परीक्षणों के आधे हिस्से में दिखाई दिया। लगभग 70% बंदरों ने शॉर्टकट का फायदा उठाया, यह पहली बार सामने आया और जब भी संभव हुआ 20% से अधिक ने रणनीति का उपयोग किया।

इसकी तुलना में, 56 में से केवल एक मानव ने शॉर्टकट लिया जब यह पहली बार दिखाई दिया, और किसी ने भी प्रत्येक परीक्षण में रणनीति का उपयोग नहीं किया। इसके बजाय, वे जानते थे कि नीले त्रिकोण को उड़ाने की हिम्मत करने से पहले, उत्तराधिकार में धारीदार और चित्तीदार वर्गों पर क्लिक करना चाहिए।

Watzek ने लाइव साइंस को बताया, "मैं वास्तव में हैरान हूं कि मनुष्य, एक बड़ा हिस्सा ... बस एक ही रणनीति का उपयोग करते हैं।" संबंधित प्रयोग में, उन्हीं मानव प्रतिभागियों को किसी और का वीडियो दिखाया गया, जिसमें उन्होंने शॉर्टकट का इस्तेमाल किया था और उन्हें स्पष्ट रूप से कहा गया था कि "कुछ नया करने की कोशिश न करें।" क्रिएटिव लाइसेंस दिए जाने पर भी, लगभग 30% प्रतिभागी अपनी सीखी हुई तकनीक से नहीं हटेंगे।

लेखकों ने सुझाव दिया कि शैक्षिक अभ्यास मनुष्य को विकल्प खोजने की बजाय एक समस्या-समाधान रणनीति से चिपके रहने की अधिक संभावना हो सकती है। Watzek ने कहा, "हमें नहीं लगता कि यह आवश्यक रूप से संपूर्ण उत्तर है, लेकिन यह निश्चित रूप से एक पहलू है।" उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं ने कहा कि पश्चिमी संस्कृतियों में मानकीकृत परीक्षण और औपचारिक स्कूली शिक्षा "पुनरावृत्ति को प्रोत्साहित कर सकती है और एकल सही समाधान की खोज कर सकती है," शोधकर्ताओं ने कागज में लिखा है।

हालाँकि, यह तथाकथित संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह पश्चिमी संस्कृतियों के लिए अद्वितीय नहीं है। जॉर्जिया राज्य में न्यूरोसाइंस संस्थान में स्नातक की छात्रा, सह-लेखक सारा पोप का अध्ययन, नामीबिया में हिम्बा जनजाति के सदस्यों के साथ एक संबंधित प्रयोग किया और पाया कि, हालांकि प्रतिभागियों ने पश्चिमी अंडरगार्मेंट्स की तुलना में शॉर्टकट का उपयोग किया, 60% 70% अभी भी रणनीति अपनाने में विफल रहे। स्कूली बच्चों की 7 से 10 साल की उम्र के एक अन्य अध्ययन में पाया गया कि बच्चों को शॉर्टकट का उपयोग करने के लिए वयस्कों की तुलना में चार गुना अधिक संभावना थी, हालांकि आधे से अधिक अभी भी सीखने की रणनीति से जुड़े हैं। एक ही अध्ययन में शामिल बबून ने शॉर्टकट का इस्तेमाल किया "तुरंत और 99% परीक्षणों में।"

हालांकि, नए अध्ययन में शॉर्टकट को देखने के लिए बंदर काफी चालाक थे, लेकिन उन्होंने मूल गेम नियमों को लेने के लिए मनुष्यों की तुलना में अधिक समय लिया, शोधकर्ताओं ने उल्लेख किया। शोधकर्ताओं ने कहा कि इस सीखने की अवस्था ने प्राइमेट्स के लिए उन नियमों को बाद में मोड़ना आसान बना दिया है, हालांकि इस संभावना का पता लगाने के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता है।

शोधकर्ताओं ने कहा कि तुलनात्मक रूप से, मनुष्यों ने नियमों को आसानी से सीखा, इसलिए शॉर्टकट के इस्तेमाल से उन्हें बहुत कम लाभ हुआ। जब इंसानों ने शॉर्टकट का इस्तेमाल किया, तो उन्होंने ट्रायल में अधिक गलतियाँ कीं, जो सामान्य, तीन-भाग की रणनीति की आवश्यकता थी, संभावना है क्योंकि मनुष्य "मल्टीटास्किंग में भयानक हैं," Watzek ने कहा। उन्होंने कहा कि बंदरों ने परीक्षण से लेकर परीक्षण तक की रणनीति को बंद कर दिया और "शॉर्टकट के इस्तेमाल से नुकसान नहीं हुआ"।

नए अध्ययन में बताया गया है कि कैसे सीखे गए पक्षपात मानवीय निर्णय लेने और हमारी कल्पनाओं को सीमित कर सकते हैं, शोधकर्ताओं ने कहा। लेखकों ने लिखा है, "अगर समाधान की रणनीति इतनी उलझी हुई है कि नई जानकारी को नजरअंदाज कर दिया जाता है, तो वे हमें अक्षम निर्णय लेने और अवसरों को चूकने के लिए प्रेरित कर सकते हैं।" हालांकि, इस विशेष अध्ययन में बंदरों ने लोगों को समझा, "इसका मतलब यह नहीं है कि वे मनुष्यों की तुलना में स्पष्ट रूप से अधिक चालाक हैं," Watz ने कहा।

"संज्ञानात्मक लचीलापन" ज्ञात रणनीतियों का शोषण करने और विकल्पों की खोज के बीच एक नाजुक संतुलन का प्रतिनिधित्व करता है, उसने कहा। यह तुलना करते हुए कि कैसे प्राइमेट और मानव निर्णय लेते हैं, यह स्पष्ट कर सकते हैं कि मानव तर्क में पक्षपात कहां से उत्पन्न होता है: क्या हमारा विकासवादी इतिहास हमें कुछ अतार्किक प्रवृत्तियों से ग्रस्त बनाता है? या मानव संस्कृति, शिक्षा और भाषा हमें नियमों द्वारा खेलने के लिए प्रशिक्षित करती है?

Watzek ने बयान में कहा, "यह सोचने के लिए दिलचस्प है कि हम अपने बच्चों को एक विशिष्ट तरीके से सोचने के लिए प्रशिक्षित करते हैं और बॉक्स में बने रहते हैं और इसके बाहर नहीं।" "हम जो करते हैं उसके लिए अच्छे कारण हैं, लेकिन मुझे लगता है कि कभी-कभी यह हमें बहुत परेशानी में डाल सकता है।"

Pin
Send
Share
Send

वीडियो देखना: भग पन क चक दन वल 5 फयद Bhang Ke 5 Fayde. Health Benefits Of Bhang #Vianet Health (नवंबर 2024).