कभी heard साइबोर्ग एस्ट्रोबायोलॉजिस्ट ’के बारे में सुना है? शायद ऩही। एआई सहायता भविष्य के अंतरिक्ष यात्रियों को जीवन की उपस्थिति के कारण अपने आसपास के अंतर को पहचानने के लिए ग्रहों की खोज में मदद कर सकती है। क्या यह आवाज़ अब से 50 साल पहले की तरह है? खैर, एक प्रोटोटाइप मॉडल का परीक्षण पहले ही किया जा चुका है, और इस विचार के पीछे के सिद्धांत को ध्वनि के रूप में दिखाया गया है।
यूनिवर्सिटी ऑफ शिकागो के भू-वैज्ञानिक पैट्रिक मैकगायर और उनकी टीम ने ऐसे स्पेससूट के लिए जरूरी बुनियादी सिस्टम विकसित किया है, जिसमें ज्यादातर ऑफ-द शेल्फ तकनीक का इस्तेमाल किया गया है। सिस्टम एक या तो एक कैमरा फोन या माइक्रोस्कोप द्वारा लिए गए डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक हॉपफील्ड तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। AI सिस्टम एक ty नॉवेल्टी डिटेक्शन एल्गोरिथम ’को नियोजित करता है जो इमेजिंग डिवाइस से छवियों का विश्लेषण करता है, और उन छवियों में सुविधाओं की पहचान करने में सक्षम है जो जगह से बाहर हैं।
हॉपफील्ड प्रणाली उन लोगों के खिलाफ पैटर्न की तुलना करती है जो पहले ही देख चुके हैं, और इस प्रक्रिया से सीखते हैं कि उपन्यास पैटर्न को सही ढंग से पहचान सकें जो ब्याज की हो सकती हैं। पूर्ण प्रोटोटाइप स्पेससूट में एक पहनने योग्य कंप्यूटर होता है जिसमें AI सिस्टम होता है, जो सेल फोन कैमरे से डेटा प्राप्त करने के लिए ब्लूटूथ का उपयोग करता है या USB डिजिटल माइक्रोस्कोप से जुड़ा होता है।
सिस्टम का परीक्षण यूटा के सैन राफेल स्वेल में मार्स डेजर्ट रिसर्च स्टेशन (एमडीआरएस) में किया गया था, जिसे मार्स सोसायटी द्वारा बनाए रखा गया है। एमडीआरएस एक अर्ध-शुष्क रेगिस्तान है, जिसमें "हरा, भूरा या हल्का भूरा मटस्टोन" है।
चूना पत्थर, सिल्टस्टोन और बलुआ पत्थर, सफेद बलुआ पत्थर की परतों द्वारा आंशिक रूप से इंटर-बेडेड ”। फरवरी 2009 के आखिरी दो हफ्तों के लिए, मैकगायर की टीम के दो सदस्यों ने पहनने योग्य तकनीक का परीक्षण किया, जो रॉक की पृष्ठभूमि से लिचेन के पैच को पहचानने और विभिन्न रॉक पैटर्न को दर्शाने वाले विभिन्न रंग पैटर्न की सफलतापूर्वक पहचान करने में सक्षम था।
एक और परीक्षण, 2005 में स्पेन के रिवास वैकिमिड्रिड में सितंबर में आयोजित किया गया था, उन पर लाइकेन के साथ चट्टानों की छवि के लिए एक यूएसबी डिजिटल माइक्रोस्कोप का उपयोग किया गया था। जैसा कि आप नीचे दी गई छवि में देख सकते हैं, एआई सिस्टम असामान्य रूप से लिचेन के बीजाणुओं की पहचान करने में सक्षम था, जो लगभग 1 मिमी व्यास के हैं।
अभी भी कुछ बगों पर काम किया जाना है, हालाँकि, जैसा कि सिस्टम ने पाया है कि उबड़-खाबड़ इलाक़ों में कास्ट शैडो को हमारे निचले स्तर के सूर्य को उपन्यास के रूप में दिखाया गया है, शोधकर्ताओं ने उनके पेपर में लिखा है, साइबोर्ग एस्ट्रोबायोलॉजिस्ट: स्पेन में रिवस वैकिमिड्रिड और यूटा में मार्स डेजर्ट रिसर्च स्टेशन पर दो मोबाइल एक्सप्लोरेशन सिस्टम्स पर एक नवीनता-जांच एल्गोरिथ्म का परीक्षण।, Arxiv पर उपलब्ध है। शोधकर्ताओं ने एक हेड-माउंटेड डिजिटल माइक्रोस्कोप डिस्प्ले का भी परीक्षण किया, लेकिन सूट पहनने वाले शोधकर्ता के सिर आंदोलन के साथ जुड़े धुंधलापन के कारण एक तिपाई के लिए चुना गया।
हालांकि यह तब तक का समय हो सकता है जब तक कि कोई भी मार्टियन अंतरिक्ष यात्री इस तरह की प्रणाली का उपयोग नहीं करते हैं - अकेले साइबेरियाई अंतरिक्ष यात्रियों को 'साइबोर्ग एस्ट्रोबायोलॉजिस्ट' के शीर्षक के साथ जाने दें - इमेजिंग सिस्टम के साथ एआई का संयोजन भविष्य के मंगल के कक्षीय सर्वेक्षणकर्ताओं के लिए बहुत उपयोगी साबित हो सकता है। । इसके अतिरिक्त, इन प्रणालियों का उपयोग दृश्य प्रकाश स्पेक्ट्रम के बाहर डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, जो रोबोट और मानव खोजकर्ताओं दोनों के लिए अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हो सकता है।
स्रोत: Physorg, Arxiv
