ईस्ट अंटार्कटिका के तहत कुछ गर्म छिपा हुआ है, और वैज्ञानिकों को यकीन नहीं है कि यह वास्तव में क्या है - हालांकि उनके पास बहुत अच्छा अनुमान है।
ईस्ट अंटार्कटिका एक क्रेटन है, जो पृथ्वी की पपड़ी का एक बड़ा महाद्वीप-आकार का हिस्सा है। यह ठोस, और मोटा है। यह पृथ्वी के अंदर से गर्मी को नहीं माना जाता है। (यह वेस्ट अंटार्कटिका की पतली परत से अलग बनाता है, जहां मैग्मा कुछ जगहों पर, सतह के काफी करीब है।)
उस क्रेटन का मतलब है कि पूर्वी अंटार्कटिका में अपनी बर्फ की चादर के नीचे बहुत अधिक पिघला हुआ पानी नहीं होना चाहिए। और फिर भी, जैसा कि शोधकर्ताओं ने साइंटिफिक रिपोर्ट्स जर्नल में 14 नवंबर को प्रकाशित एक पेपर में खुलासा किया है, वहां पिघले हुए पानी की असामान्य रूप से उच्च मात्रा है। यह पिघल जलवायु परिवर्तन से संबंधित नहीं है, जो महाद्वीप के किनारे पर तीव्र पिघलने का कारण बनता है; यह बर्फ में एक पुराना और अलग, गर्म स्थान है, अछूता है और वातावरण से बहुत दूर है। वैज्ञानिक विशेष, बर्फ-मर्मज्ञ रडार का उपयोग करके एक सर्वेक्षण के लिए धन्यवाद करने में सक्षम थे।
यह पूरी तरह से स्पष्ट नहीं है कि वहां गर्मी का कारण क्या है। क्रेटन को पृथ्वी की आंतरिक गर्मी से बर्फ की रक्षा करनी चाहिए। लेकिन अनुसंधान दल ने एक शिक्षित अनुमान पेश किया: हाइड्रोथर्मल ऊर्जा। नीचे की पपड़ी में एक खराबी हो सकती है, जो पानी से भरी हो, जो पृथ्वी की गर्म गहराइयों और बर्फ के तल के बीच ऊपर और नीचे होती है। यह गर्मी से बचने और पिघलने को ट्रिगर करने के लिए एक नाली प्रदान करता है।
यह छिपी हुई ऊष्मा स्रोत बेशक अपने आप में दिलचस्प है, लेकिन शोधकर्ताओं ने लिखा कि यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि यह ग्रह के गहरे अतीत को समझने के लिए उपयोग किए गए डेटा को प्रभावित कर सकता है।
"यह एक विशेष रुचि का क्षेत्र है," उन्होंने कागज में लिखा है, "जैसा कि मॉडल बताते हैं कि इसमें ग्रह के सबसे पुराने बर्फ में से कुछ हो सकते हैं, महत्वपूर्ण जलवायु परिवर्तन के रिकॉर्ड को संरक्षित कर सकते हैं।"
शोधकर्ता उस पुरानी बर्फ के मुख्य नमूने लेते हैं और उन्हें यह समझने के लिए उपयोग करते हैं कि समय के साथ ग्रह का वातावरण कैसे बदल गया है। बर्फ की प्रत्येक परत ग्रह की वायु के एक प्रकार के रिकॉर्ड के रूप में कार्य करती है, जब यह गठित होती है। उन परिस्थितियों को समझना जिनके तहत बर्फ सहस्राब्दियों से अधिक समय तक बैठी रही, इससे शोधकर्ताओं को उस डेटा के बारे में अपनी समझ में सुधार करने में मदद मिल सकती है।
