आकाशगंगाओं को वर्गीकृत करने के अलावा, गैलेक्सी चिड़ियाघर परियोजना का एक अन्य घटक प्रतिभागियों से संभावित सुपरनोवा (एसएनई) की पहचान करने के लिए कह रहा है। पहले नतीजे सामने आए हैं और उन्होंने पहचान की है "[पालोमर ट्रांसिएंट फैक्ट्री, (पीटीएफ)] के लगभग 14,000 सुपरनोवा उम्मीदवारों को 2,500 से अधिक व्यक्तियों द्वारा डेटा संग्रह के कुछ घंटों के भीतर वर्गीकृत किया गया था।"
हालाँकि, गैलेक्सी ज़ू परियोजना नागरिकों को सुपरनोवा स्पॉटर के रूप में नियोजित करने वाली पहली है, लेकिन पृष्ठभूमि कार्यक्रम लंबे समय से चल रहे हैं, लेकिन संसाधित होने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न कर रहे थे। "सुपरनोवा लिगेसी सर्वे ने 3.6 मीटर कनाडा-फ्रांस-हवाई टेलीस्कोप पर मेगाकैम साधन का इस्तेमाल किया 4 सर्वेक्षण के लिए2"हर कुछ दिन, जिसमें" प्रत्येक वर्ग की डिग्री आम तौर पर अवलोकन की प्रत्येक रात के लिए ~ 200 उम्मीदवारों को उत्पन्न करेगी। " इसके अलावा, "[t] उन्होंने स्लोअन डिजिटल स्काई सर्वे- II सुपरनोवा सर्वे में 300 डिग्री के बड़े क्षेत्र का सर्वेक्षण करने के लिए SDSS 2.5m टेलीस्कोप का उपयोग किया2"और" मानव स्कैनर प्रत्येक रात छह स्कैनर में फैले 3000-5000 वस्तुओं को देखता था।
इस बोझ को कम करने के लिए, बेहद सफल गैलेक्सी ज़ू ने एक सुपरनोवा खोज लागू की, जिसमें उपयोगकर्ताओं को एक निर्णय ट्री के माध्यम से निर्देशित किया जाएगा ताकि वे यह निर्धारित करने में मदद कर सकें कि कंप्यूटर एल्गोरिदम क्षणिक घटनाओं के रूप में क्या प्रस्तावित कर रहे थे। प्रत्येक छवि को कई प्रतिभागियों द्वारा देखा और तय किया जाएगा, जिससे एक सही मूल्यांकन की संभावना बढ़ जाएगी। साथ ही, "उम्मीदवारों को स्कैन करने वाले लोगों की एक बड़ी संख्या के साथ, अधिक उम्मीदवारों को कम समय में जांच की जा सकती है - और वैश्विक ज़ूनवर्स (गैलेक्सी ज़ू के मूल प्रोजेक्ट) उपयोगकर्ता आधार के साथ, यह घड़ी के चारों ओर किया जा सकता है, भले ही इसकी परवाह किए बिना। स्थानीय समय क्षेत्र विज्ञान की टीम "दिलचस्प उम्मीदवारों के लिए उसी रात को एसएनई खोज के रूप में अनुसरण करने की अनुमति देने पर आधारित होने के लिए होता है, जो एसएनई या क्षणिक स्रोतों को जल्दी से विकसित करने के लिए विशेष रुचि रखते हैं।"
देखने के लिए उम्मीदवारों की पहचान करने के लिए, छवियों को 48 इंच सैमुअल ओशिन टेलीस्कोप का उपयोग कर लिया जाता है
पालोमर वेधशाला। छवियों को फिर वाद्य शोर को सही करने के लिए कैलिब्रेट किया जाता है और स्वचालित रूप से संदर्भ चित्रों की तुलना की जाती है। वे, जिनमें एक वस्तु सामान्य शोर से पांच से अधिक मानक विचलन के परिवर्तन के साथ दिखाई देती है, निरीक्षण के लिए चिह्नित की जाती हैं। हालांकि ऐसा लग सकता है कि यह उच्च सीमा अन्य घटनाओं को खत्म कर देगी, प्रति रात 200 उम्मीदवारों के साथ शुरू होने वाला सुपरनोवा लिगेसी सर्वे केवल ~ 20 मजबूत उम्मीदवारों की पहचान करेगा। इस प्रकार, इन कंप्यूटर जनरेट किए गए पहचानों में से लगभग 90% स्प्यूरियस थे, जो कि संभावित रूप से डिटेक्टर द्वारा हड़ताली कॉस्मिक किरणों से उत्पन्न होते हैं, हमारे अपने सौर मंडल के भीतर की वस्तुओं, या ऐसे अन्य उपद्रवों और मानव विश्लेषण की आवश्यकता का प्रदर्शन करते हैं।
फिर भी, पीटीएफ ऑपरेशन की प्रत्येक रात 300 और 500 उम्मीदवारों के बीच पहचान करता है। गैलेक्सी ज़ू इंटरफ़ेस के लिए निर्यात किए जाने पर, उपयोगकर्ताओं को तीन छवियों के साथ प्रस्तुत किया जाता है: पहली पुरानी, संदर्भ छवि है। दूसरा हाल की छवि है, और तीसरा दोनों के बीच का अंतर है, चमक मूल्यों के साथ पिक्सेल के लिए पिक्सेल घटाया गया है। चमक में परिवर्तन नहीं करने वाले सितारों को कुछ भी नहीं घटाया जाएगा, लेकिन एक बड़े परिवर्तन (जैसे सुपरनोवा) के साथ वे अभी भी ध्यान देने योग्य स्टार के रूप में पंजीकृत होंगे।
बेशक, यह विधि निर्दोष नहीं है, जो कंप्यूटर सिस्टम से झूठी सकारात्मकता में भी योगदान देता है कि निर्णय पेड़ खरपतवार को बाहर निकालने में मदद करता है। पहला सवाल (क्या कोई उम्मीदवार दाहिने हाथ की छवि के क्रासहेयर में केंद्रित है [छवि]?) एल्गोरिथ्म द्वारा गलत पहचान के कारण गलत पहचान को समाप्त करता है। दूसरा सवाल (क्या उम्मीदवार ने खुद को सही तरीके से घटाया है?) सितारों को गिराने का काम करता है जो बहुत उज्ज्वल थे, उन्होंने सीसीडी को संतृप्त किया, जिससे अक्सर "बुलसे" पैटर्न में त्रुटियां हुईं। तीसरा (उम्मीदवार स्टार जैसा है और लगभग परिपत्र है?), उपयोगकर्ता कॉस्मिक किरण हमलों को समाप्त करते हैं जो आम तौर पर केवल एक या दो पिक्सल भरते हैं या लंबे ट्रेल्स को छोड़ते हैं (उस कोण के आधार पर जिस पर वे सीसीडी को मारते हैं)। अंत में, उपयोगकर्ताओं से पूछा जाता है कि "उम्मीदवार एक गोलाकार मेजबान आकाशगंगा में केंद्रित है?" यह हमारी अपनी आकाशगंगा के भीतर चर सितारों की पहचान को अलग करता है जो अन्य आकाशगंगाओं के साथ-साथ सुपरनोवा में भी नहीं होते हैं जो उनके मेजबान आकाशगंगाओं के बाहरी इलाके में दिखाई देते हैं।
इन सवालों में से प्रत्येक को पहचान के लिए एक समग्र स्कोर देने के लिए कई सकारात्मक या नकारात्मक "अंक" दिए गए हैं। जितना अधिक स्कोर होगा, उतना ही अधिक यह एक वास्तविक सुपरनोवा होने की संभावना है। जिस तरह से संरचना स्थापित की गई है, "उम्मीदवार केवल प्रत्येक वर्गीकरण से -1, 1 या 3 के स्कोर के साथ समाप्त कर सकते हैं, सबसे आशाजनक एसएन उम्मीदवारों ने 3. स्कोर किया है।" यदि पर्याप्त उपयोगकर्ता उचित स्कोर के साथ एक घटना को रैंक करते हैं, तो इस घटना को इच्छुक पार्टियों को भेजे गए दैनिक सदस्यता में जोड़ा जाता है।
पहचान की विश्वसनीयता की पुष्टि करने के लिए, शीर्ष 20 उम्मीदवारों को 4.2 मी विलियम हर्शेल टेलीस्कोप के साथ स्पेक्ट्रोस्कोपिक रूप से पालन किया गया था। उनमें से, 15 को एसएनई के रूप में पुष्टि की गई थी, 1 कैटासीमिक चर के साथ, और 4 अज्ञात बने हुए हैं। जब PTF टीम के फॉलोअप अवलोकनों की तुलना की जाती है, तो गैलेक्सी चिड़ियाघर ने 93% सुपरनोवा की सही पहचान की, जो उनके साथ स्पेक्ट्रोस्कोपिक रूप से पुष्टि की गई थी। इस प्रकार, पहचान मजबूत है और ज्ञात घटनाओं की यह बड़ी मात्रा निश्चित रूप से खगोलविदों को भविष्य में इन घटनाओं के बारे में अधिक जानने में मदद करेगी।
यदि आप इसमें शामिल होना चाहते हैं, तो उनकी वेबसाइट पर जाएं और पंजीकरण करें। वर्तमान में, सभी सुपरनोवा उम्मीदवारों पर कार्रवाई की गई है, लेकिन अगले अवलोकन रन जल्द ही आ रहे हैं!
