त्वचा रोगाणुओं आपकी उम्र को धोखा देती है

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आपकी त्वचा आपकी उम्र को धोखा देती है, लेकिन हम झुर्रियों के बारे में बात नहीं कर रहे हैं। बल्कि, वैज्ञानिकों ने पाया है कि आपकी त्वचा पर रोगाणुओं का प्रोफ़ाइल कुछ वर्षों के भीतर आपकी कालानुक्रमिक आयु का अनुमान लगा सकता है।

हमारे शरीर बैक्टीरिया, कवक और वायरस जैसे सूक्ष्मजीवों से आच्छादित हैं, एक जीवंत समुदाय जिसे सामूहिक रूप से मानव माइक्रोबायोम के रूप में जाना जाता है। और वैज्ञानिकों ने वर्षों से ज्ञात किया है कि माइक्रोबायोम की प्रोफाइल हम जैसे ही उम्र बदलती है।

अब, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो (यूसीएसडी) और आईबीएम के शोधकर्ताओं ने मशीन लर्निंग के आधार पर एक भविष्य कहनेवाला उपकरण बनाया है जो आपकी त्वचा की मौजूदगी के आधार पर 4 साल के भीतर आपकी उम्र का अनुमान लगा सकता है।

शोधकर्ताओं ने कहा कि इस उपकरण से उम्र बढ़ने की प्रक्रिया को तेज करने या खराब करने और उम्र से संबंधित बीमारियों को प्रभावित करने में भूमिका निभाने वाले रोगाणुओं की बेहतर समझ हो सकती है। उन्होंने जर्नल mSystems में मंगलवार (11 फरवरी) को प्रकाशित एक पेपर में अपनी तकनीक का वर्णन किया।

मानव माइक्रोबायोम में एककोशिकीय जीवन-रूप होते हैं, जो हमारे शरीर में मानव कोशिकाओं को पछाड़ते हुए दिखाई देते हैं। ये रोगाणु हमारे भीतर त्वचा, मुंह, नाक और फेफड़े के मार्ग, आंतों के मार्ग, योनि गुहा, और हर दूसरे नुक्कड़ और वास में निवास करते हैं। फिर भी, रोगाणुओं के प्रकार शरीर क्षेत्र से क्षेत्र में भिन्न होते हैं।

हमारे जीवन इन माइक्रोबायोम पर निर्भर हैं, जिस तरह से वैज्ञानिक केवल समझने लगे हैं। त्वचा माइक्रोबायोम हमलावर, हानिकारक बैक्टीरिया के खिलाफ एक सुरक्षात्मक परत बनाती है। आंत माइक्रोबायोम शरीर को भोजन को पचाने, पोषक तत्वों को अवशोषित करने और प्रतिरक्षा प्रणाली को विनियमित करने में मदद करता है।

अधिकतर, यह एक अच्छी बात है। लेकिन जब यह सहजीवी संबंध गड़बड़ा जाता है, तो पूरी तरह से समझ में नहीं आने वाले कारणों के लिए, मधुमेह, सूजन आंत्र रोग और कैंसर जैसी स्थितियों का विकास हो सकता है। कुछ शोधकर्ता सुझाव देते हैं कि उम्र बढ़ने के साथ-साथ अक्सर होने वाली बीमारियाँ माइक्रोबायोम के बदलते परिदृश्य का परिणाम हो सकती हैं।

नए अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने त्वचा, मुंह या आंत से लिए गए लगभग 10,000 नमूनों में रोगाणुओं की जांच की, जो कि दाताओं के कालानुक्रमिक युग के सर्वश्रेष्ठ भविष्यवक्ता होंगे। त्वचा के नमूनों ने सबसे सटीक उम्र की भविष्यवाणी प्रदान की, जो 3.8 साल के भीतर सही ढंग से अनुमान लगाती है, जबकि मौखिक नमूने के लिए 4.5 साल और आंत के नमूने के लिए 11.5 साल की तुलना में।

एक कारण यह है कि हमारी त्वचा पर रहने वाले रोगाणुओं को अलग-अलग लोगों में लगातार बदलते रहना दिखाई देता है क्योंकि हम उम्र के साथ-साथ त्वचा के फिजियोलॉजी में हर किसी के लिए पूर्वानुमान योग्य बदलाव हो सकते हैं। अनुसंधान टीम ने कहा कि इनमें प्राकृतिक त्वचा के तेल का उत्पादन कम होना और शुष्कता का बढ़ना शामिल है।

दिसंबर 2018 में, वैज्ञानिकों के एक अलग समूह ने प्रीप्रिंट सर्वर बायोरेक्सिव पर एक अध्ययन पोस्ट किया जिसमें लगभग 4 वर्षों की सटीकता के लिए उम्र का अनुमान लगाने के लिए आंत माइक्रोबायोम का उपयोग किया गया था। हालांकि यह परिणाम बहुत महत्वपूर्ण हो सकता है, पेट माइक्रोबायोम की प्रोफाइल दुनिया भर में बहुत भिन्न होती है, जो आहार द्वारा दृढ़ता से निर्धारित होती है, रॉब नाइट ने कहा, माइक्रोबायोम इनोवेशन के लिए यूसीएसडी सेंटर के एक प्रोफेसर और निदेशक, जिन्होंने नवीनतम अध्ययन का सह-नेतृत्व किया। उनकी टीम के अध्ययन में सुझाव दिया गया था कि त्वचा माइक्रोबायोम अधिक उम्र के अनुमानों पर लागू किया जा सकता है।

इस भूमिका को जानने के बाद कि उम्र बढ़ने में माइक्रोबायोम के सभी क्षेत्र शोधकर्ताओं को उम्र से संबंधित बीमारियों के लिए किसी व्यक्ति के जोखिम को बेहतर ढंग से समझने में मदद कर सकते हैं।

"उम्र के साथ रोगाणुओं को सहसंबंधित करने की यह नई क्षमता हमें उम्र बढ़ने की प्रक्रिया और उम्र से संबंधित बीमारियों में भूमिका निभाने वाले रोगाणुओं के भविष्य के अध्ययन को आगे बढ़ाने में मदद करेगी, और हमें माइक्रोबायम्स को लक्षित करने वाले संभावित चिकित्सीय हस्तक्षेपों का बेहतर परीक्षण करने की अनुमति देती है," झेन झेक जू ने कहा, जिन्होंने नाइट के साथ अध्ययन का सह-नेतृत्व किया, जबकि अपनी प्रयोगशाला में एक पोस्टडॉक्टरल साथी।

उदाहरण के लिए, यह सीखना कि एक 40 वर्षीय व्यक्ति के पास एक आंत या त्वचा माइक्रोबायोम है जो 60 वर्षीय व्यक्ति के समान है, जो एक अंतर्निहित बीमारी के लिए डॉक्टरों को सचेत कर सकता है। UCSD टीम का लक्ष्य माइक्रोबायोम और नैदानिक ​​स्थितियों, जैसे ऑटोइम्यून स्थितियों में सूजन, को सहसंबंधित करने के लिए मशीन-लर्निंग मॉडल बनाना है।

यह दृष्टिकोण एक गैर-जीवित, माइक्रोबायोम-आधारित परीक्षण का आधार बन सकता है जो चिकित्सकों को किसी बीमारी के लिए किसी व्यक्ति के जोखिम का निदान या मूल्यांकन करने में मदद करता है और तदनुसार, संभवतया माइक्रोबायोम में परिवर्तन करके इलाज करता है।

उदाहरण के लिए, नाइट ने कहा कि एक प्रभावी उपचार क्लोस्ट्रीडियम डिफ्फिसिल संक्रमण, या सी-डिफरेंस, जो पुरानी दस्त का कारण बनता है, एक फेकल ट्रांसप्लांट है। यह प्रक्रिया काफी हद तक एक स्वस्थ व्यक्ति से रोगाणुओं के प्रोफाइल के साथ रोगी के पेट माइक्रोबायोम को बदल देती है।

वैज्ञानिकों ने केवल माइक्रोबायोम और स्वस्थ उम्र बढ़ने के बीच संबंध को समझना शुरू कर दिया है, नाइट, जो अमेरिकन गट प्रोजेक्ट के सह-संस्थापक हैं, जो एक भीड़भाड़ वाले माइक्रोबायोम डेटाबेस का निर्माण करने के लिए एक क्राउडफंडेड और क्राउडसोर्स किया गया वैज्ञानिक अनुसंधान प्रयास है।

बेशक, अनुसंधान की यह रेखा व्यवसाय से बाहर कार्निवाल में उम्र के अनुमान लगाने का जोखिम प्रस्तुत करती है।

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