नासा के ट्रांजिटिंग एक्सोप्लेनेट सर्वे सैटेलाइट (TESS) के कलाकार का चित्रण।
(छवि: © नासा के गोडार्ड स्पेस फ्लाइट सेंटर)
CAMBRIDGE, मास। - जब एक्सोप्लैनेट खोजने की बात आती है, तो अधिक कंप्यूटिंग शक्ति हमेशा जवाब नहीं होती है।
यहां दिए गए एक वार्ता में TESS विज्ञान सम्मेलन 30 जुलाई को मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में नोरा ईस्नर ने दर्शकों को उस सकारात्मक प्रभाव से परिचित कराया जो नागरिक विज्ञान के पास पहले से ही एक्सोप्लैनेट्स की खोज पर है। इस प्रयास में नासा के ट्रांजिटिंग एक्सोप्लेनेट सर्वे सैटेलाइट (TESS) द्वारा एकत्रित किए गए डेटा का उपयोग किया गया है, जिसे एक परियोजना आईसर हेल्म के माध्यम से कहा जाता है ग्रह शिकारी TESS।
यह अधिक कुशल प्रतीत हो सकता है कि कंप्यूटर पर भरोसा करने के लिए डेटा से आने वाले स्थानों के माध्यम से छंटनी की जा सकती है TESS जैसा कि यह अपने संचालन के दूसरे वर्ष में अपना रास्ता बनाता है। लेकिन ईस्नर ने स्पेस डॉट कॉम को बताया कि मानव कंप्यूटरों को आसानी से छूटने वाले ग्रहों को खोजने में एक फायदा है।
"कुछ प्रकार के पारगमन हैं जो मशीनों और एल्गोरिदम को याद करते हैं," एस्ट्रनर, एक खगोल भौतिकी डॉक्टरेट छात्र और एक्सोप्लैनेट शोधकर्ता, ने स्पेस डॉट कॉम को बताया। ("ट्रांज़िट्स) अपने सितारों के चेहरे के पार ग्रहों के मार्ग हैं, जो छोटे चमक के कारण होता है जो TESS का शिकार करता है।"
"अधिकांश एल्गोरिदम में दो या तीन पारगमन का पता लगाने की सीमा होती है," उसने कहा। "यह मूल रूप से सीमित है जो हम छोटी अवधि के ग्रहों को खोज रहे हैं। [लेकिन] बहुत सारी एकल-पारगमन की घटनाएं हैं, और मशीनें विशेष रूप से उन लोगों को खोजने में अच्छी नहीं हैं, जबकि मानव आंखें वास्तव में अच्छी हैं [मनुष्य]। समान रूप से एकल-पारगमन घटना की पहचान करने में सक्षम होने की संभावना है क्योंकि वे एक मल्टीट्रांसिट घटना की पहचान करने में सक्षम हैं। "
आइजनर ने कहा कि ग्रह शिकारियों को अंतरिक्ष विज्ञान के पूर्व ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। कार्यक्रम के प्रतिभागी ग्रेड स्कूली छात्रों के रूप में युवा हो सकते हैं और दुनिया भर में पाए जाते हैं। शामिल होने के बाद, प्रतिभागी एक लघु प्रशिक्षण कार्यक्रम से गुजरते हैं, जो उन्हें प्रमुख वैज्ञानिक अवधारणाओं से परिचित कराता है - अर्थात्, एक प्रकाश वक्र में डिप्स की तलाश कैसे करें जो सुझाव देते हैं कि एक पारगमन एक्सोप्लैनेट एक स्टार के चेहरे को पार कर सकता है।
इसके बाद, यह दौड़ से दूर है, और लड़का उन्हें रेस करता है, आइजनर ने कहा।
"हम डेटा के माध्यम से प्राप्त करते हैं, बहुत जल्दी," उसने कहा। "मुझे लगता है कि पहले सप्ताह के भीतर हमारे पास एक लाख वर्गीकरण थे।"
एक वर्गीकरण करने के लिए, इस्नर ने कहा, एक पारगमन की उपस्थिति के लिए आठ से 15 स्वयंसेवकों को एक हल्के वक्र की जांच करनी चाहिए। संभव पारगमन घटनाओं के रूप में स्वयंसेवकों द्वारा पहचाने जाने वाले प्रकाश घटता के लिए, प्लैनेट हंटर्स टीईएस टीम एक रैंक सूची बनाती है, जो सबसे अधिक संभावना से कम से कम होने की संभावना है। टीम प्रत्येक पारगमन जैसी घटना के लिए एक महत्व बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करती है। उस सूची में से, आइजनर ने कहा, प्लैनेट हंटर्स टीईएस विज्ञान टीम आगे सत्यापन के लिए शीर्ष 500 में दिखती है।
में संचालन के पहले वर्ष का टीईएसएस12,000 से अधिक पंजीकृत स्वयंसेवकों (और इससे भी अधिक अपंजीकृत) ने 9 मिलियन वर्गीकरण किए, ईस्नर ने कहा।
जबकि इस प्रकार के परिणाम रोमांचक हैं, डेटा संग्रह के लिए नागरिक-विज्ञान दृष्टिकोण निश्चित रूप से हैं गगनभेदी संदेह अतीत में, दोनों वैज्ञानिकों और nonscientists से। लेकिन क्या ग्रह हंटर्स TESS को सफल होने में मदद मिली, इस्नर ने Space.com को बताया, यह है विरासत टीईएस के पूर्ववर्ती, नासा के विपुल ग्रह-शिकार द्वारा विज्ञान और निरर्थक समुदाय की भागीदारी केप्लर अंतरिक्ष दूरबीन.
"हर कोई इतना समर्थन कर रहा है," आइजनर ने कहा। "मुझे लगता है कि यह भी मदद करता है कि यह पहले से ही हो चुका है। केपलर डेटा के साथ चलने वाला प्रारंभिक ग्रह शिकारी वास्तव में सफल रहा। उन्होंने वास्तव में बहुत सारे और बहुत से उम्मीदवार [एक्सोप्लैनेट] की पहचान की। और मुझे लगता है, विशेष रूप से इसके साथ। , क्योंकि सितारे बहुत विविध हैं, इसलिए लोगों को [डेटा] देखना बहुत अच्छा लगता है। "
आप ग्रह हंटर्स TESS के बारे में अधिक जान सकते हैं संगठन की वेबसाइट.
- सबसे अजीब विदेशी ग्रह (गैलरी)
- TESS: पृथ्वी जैसे ग्रहों के लिए नासा की खोज
- एलियन प्लैनेट क्विज़: क्या आप एक्सोप्लैनेट विशेषज्ञ हैं?
